從零開始重建因子

問題

因子用於表示從一組類別中獲取值的變數，稱為 R 中的級別。例如，某些實驗可以通過電池的能級來表徵，具有四個級別：空，低，正常和滿。然後，對於 5 個不同的取樣點，可以用這些術語確定這些水平如下：

滿，滿，正常，空，低

通常，在資料庫或其他資訊源中，這些資料的處理是通過與類別或級別相關聯的任意整數索引。如果我們假設，對於給定的例子，我們將分配索引如下：1 =空，2 =低，3 =正常，4 =滿，那麼 5 個樣本可以編碼為：

4 ， 4 ， 3 ， 1 ， 2

可能會發生這種情況，從你的資訊源（例如資料庫），你只有編碼的整數列表，以及將每個整數與每個級別關鍵字相關聯的目錄。如何從該資訊重建 R 因子？

解

我們將模擬一個代表樣本的 20 個整數的向量，每個樣本可能有四個不同的值之一：

set.seed(18)
ii <- sample(1:4, 20, replace=T)
ii

[1] 4 3 4 1 1 3 2 3 2 1 3 4 1 2 4 1 3 1 4 1

第一步是從前一個序列中建立一個因子，其中級別或類別正好是從 1 到 4 的數字。

fii <- factor(ii, levels=1:4) # it is necessary to indicate the numeric levels
fii

[1] 4 3 4 1 1 3 2 3 2 1 3 4 1 2 4 1 3 1 4 1
級別：1 2 3 4

現在簡單地說，你必須穿上已經用索引標籤建立的因子：

levels(fii) <- c("empty", "low", "normal", "full")
fii

[1]滿正常全空空正常低正常低空
[11]正常滿空低滿空正常空滿空
級別：空低正常滿