用於操作 data.frames 的便捷功能

操作 data.frames 的一些便利功能是 subset()，transform()，with() 和 within()。

子集

subset() 函式允許你以更方便的方式對 data.frame 進行子集化（子集也可以與其他類一起使用）：

subset(mtcars, subset = cyl == 6, select = c("mpg", "hp"))
                mpg  hp
Mazda RX4      21.0 110
Mazda RX4 Wag  21.0 110
Hornet 4 Drive 21.4 110
Valiant        18.1 105
Merc 280       19.2 123
Merc 280C      17.8 123
Ferrari Dino   19.7 175

在上面的程式碼中，我們只詢問 cyl == 6 和列 mpg 和 hp 的行。你可以使用 [] 使用以下程式碼獲得相同的結果：

mtcars[mtcars$cyl == 6, c("mpg", "hp")]

轉變

transform() 函式是一個方便的函式，用於更改 data.frame 中的列。例如，下面的程式碼將另一個名為 mpg2 的列新增到 mpg^2 到 mtcars data.frame：

mtcars <- transform(mtcars, mpg2 = mpg^2)

與…內

with() 和 within() 都可以讓你評估 data.frame 環境中的表示式，允許更清晰的語法，節省你使用一些 $ 或 []。

例如，如果要在 airquality data.frame 中建立，更改和/或刪除多個列：

aq <- within(airquality, {     
    lOzone <- log(Ozone) # creates new column
    Month <- factor(month.abb[Month]) # changes Month Column
    cTemp <- round((Temp - 32) * 5/9, 1) # creates new column
    S.cT <- Solar.R / cTemp  # creates new column
    rm(Day, Temp) # removes columns
})