華宇模型

預測包中的 Arima 函式更明確地處理常量，這可能使某些使用者相對於基礎 R 中的 arima 函式更容易。

ARIMA 是一個通用框架，用於（主要）系列本身對時間序列資料進行建模和預測。該框架的目的是區分一系列的短期和長期動態，以提高預測的準確性和確定性。更具詩意的是，ARIMA 模型提供了一種描述系統衝擊如何隨時間傳遞的方法。

從計量經濟學的角度來看，ARIMA 元素是糾正序列相關性和確保平穩性所必需的。