整數和 NA
Pandas 不支援缺少 integer 型別的屬性。例如,如果你在成績列中有錯誤:
df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'grade': int})
error: Integer column has NA values
在這種情況下,你應該使用 float 而不是整數或設定物件 dtype。
Pandas 不支援缺少 integer 型別的屬性。例如,如果你在成績列中有錯誤:
df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'grade': int})
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在這種情況下,你應該使用 float 而不是整數或設定物件 dtype。