資料生命週期

資料通常被視為靜態的東西，輸入資料庫並稍後查詢。但在許多環境中，資料實際上更類似於裝配線中的產品，從一個環境移動到另一個環境並且在此過程中正在進行轉換。

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■OLTP：線上事務處理

■DSA：資料暫存區域

■DW：資料倉儲

■BISM：商業智慧語義模型

■DM：資料探勘

■ETL：提取，轉換和載入

■MDX：多維表示式

■DAX：資料分析表示式

■DMX：資料探勘擴充套件

線上交易處理

資料最初輸入到線上事務處理（OLTP）系統中。OLTP 系統的重點是資料輸入，而不是報告 - 事務主要是插入，更新和刪除資料。但是，OLTP 環境不適合報告目的，因為規範化模型通常涉及具有複雜關係的許多表（每個實體一個）。即使是簡單的報告也需要連線多個表，導致查詢複雜且效能不佳。

資料倉儲

資料倉儲（DW）是專為資料檢索和報告目的而設計的環境。當它服務於整個組織; 這樣的環境稱為資料倉儲; 當它僅服務於組織的一部分或組織中的主題領域時，它被稱為資料集市。資料倉儲的資料模型的設計和優化主要是為了支援資料檢索需求。與 OLTP 環境相比，該模型具有有意冗餘，更少的表和更簡單的關係，最終使查詢更簡單，更高效。

從源系統（OLTP 和其他系統）提取資料，運算元據並將其載入到資料倉儲中的過程稱為提取，轉換和載入，或 ETL。

ETL 過程通常涉及在 OLTP 和 DW 之間使用資料暫存區域（DSA）。DSA 通常駐留在關聯式資料庫（如 SQL Server 資料庫）中，並用作資料清理區域。DSA 不向終端使用者開放。

商業智慧語義模型

商業智慧語義模型（BISM）是 Microsoft 支援整個 BI 堆疊應用程式的最新模型。我們的想法是提供豐富，靈活，高效和可擴充套件的分析和報告功能。其架構包括三層：

• 資料模型
• 業務邏輯和查詢
• 資料訪問

模型的部署可以在 Analysis Services 伺服器或 PowerPivot 中。使用 Analysis Services，你可以使用多維資料模型或表格（關係）資料模型。使用 PowerPivot，你可以使用表格資料模型。

業務邏輯和查詢使用兩種語言：基於多維概念的多維表示式（MDX）和基於表格概念的資料分析表示式（DAX）。

資料訪問層可以從不同的源獲取其資料：關聯式資料庫，如 DW，檔案，雲服務，業務線（LOB）應用程式，OData 源等。資料訪問層可以在本地快取資料，也可以直接從資料來源充當傳遞層。

BISM 為使用者提供了所有可能問題的答案，但使用者的任務是提出正確的問題 - 從資料海洋中篩選出異常，趨勢和其他有用資訊。

資料探勘

資料探勘（DM）是下一步; 資料探勘模型可以為使用者執行此操作，而不是讓使用者在資料海洋中查詢有用資訊。也就是說，資料探勘演算法梳理資料並從中篩選出有用的資訊。用於管理和查詢資料探勘模型的語言是 Data Mining Extensions(DMX)。