開始使用計算機視覺
數字影象處理和計算機視覺是一個有趣的領域，因為它位於數學和電腦科學之間。因此，理解基礎知識並使用程式設計來理解該主題非常有用。
數字影象是 2 維或 3 維訊號的離散化。換句話說，數字影象是連續域的畫素或體素的取樣組。
f : R² ⊃ Ω → R
其中 f 是Ω上的數字影象：矩形影象域
為簡單起見，我們只討論二維數字影象，就像 StackOverflow 頭像中的影象一樣。
關於畫素：在我們開始討論影象型別之前，關於畫素值的快速說明。根據經驗，畫素以值 0 開始，其表示無光（黑色），達到 1，最大強度（例如白色），並且它們以整數表示。
二進位制影象： 僅黑白影象。每個畫素為 0 或 1，每個畫素可以用一個位元表示。它們並不是非常普遍地知道，因為它們通常用於科學應用或用於其他影象處理操作，例如掩模。
二進位制影象示例。 （警告此檔案的影象畫素值不一定是二進位制，這是用於演示，這也是 Lena，影象處理世界的明星）
灰度影象： 藉助線上過濾器，每個人都能很好地瞭解這些影象。這些影象通常是每畫素一個位元組，0 為黑色，255 為白色，兩者之間的所有內容都是不同的灰色，因為人類只能區分 40 種灰度，這個範圍對於許多應用來說已經足夠了（注意這些值）這裡的畫素對映從 0 到 1 到位元組值 0 - 255）
彩色影象： 最後，最常見的數字影象型別，彩色影象。我們在這裡必須提到渠道的概念。數字影象也具有通道，實際上，上述二進位制和灰度影象也具有通道。最常見的描述是 RGB（紅 - 綠 - 藍）模型，在這種情況下，影象有 3 個通道（不要將它與尺寸混淆，這些仍然是 2D 影象）來描述影象的紅色，藍色和綠色。在這種情況下，每個畫素是一個三元組，值介於 0 - 255（無紅色至大多數紅色），0 - 255（無綠色至大多數綠色），0 - 255（無藍色至最藍色）之間。對於此模型，畫素{0,0,0}為黑色，{255,255,255}為白色，{255,0,0}為紅色，{255,255,0}為黃色。但是，顏色是一個非常廣泛的主題，你可以檢視參考資料以獲取更多資訊。
超光譜影象：
在我們討論了頻道之後，談論高光譜影象更容易。這些影象可以有數百個通道，通常用於顯微鏡，衛星成像等。
閱讀
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訊號取樣： https ： //en.wikipedia.org/wiki/
Sampling_(signal_processing) -
數字影象處理聖經：RC Gonzalez，RE Woods：數字影象處理。第三版，Pearson Prentice Hall，Upper Saddle River，2008。
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計算機視覺評論（直到深度學習）：R。Szeliski：計算機視覺：演算法和應用。施普林格，紐約，2010 年。
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要了解二進位制，灰度，彩色影象： https ： //en.wikipedia.org/wiki/Grayscale