什麼是大資料

大資料，以其最基本的形式，可以被描述為由資料的不同方面衡量的總括性術語。這些不同的方面是

體積（大量資料），速度（更高的資料流速度），多樣性（結構化，非結構化和半結構化資料）和準確性（根據資料做出正確的決策）。

這些指標很難被老年關聯式資料庫所照顧。出現了對新系統的需求和大資料處理的拯救。雖然許多人對大資料的理解有不同的理解，但資料部門的行業領導者給出的大資料定義很少：

定義：

• “大資料超出了常用硬體環境和軟體工具的覆蓋範圍，可以在其使用者數量的可容忍的時間內捕獲，管理和處理它。”（Teradata Magazine 文章，2011）
• “大資料是指資料集的大小超出典型資料庫軟體工具捕獲，儲存，管理和分析的能力。”（麥肯錫全球研究院，2012）
• “大資料是一個如此龐大和複雜的資料集合，很難使用現有的資料庫管理工具進行處理。”（維基百科，2014）
• “大資料是高容量，高速度和/或高品種的資訊資產，需要新的處理形式，以實現增強的決策，洞察力恢復和流程優化”(Gartner, 2012)

當資料變得大時？

                     IOPS:Input/Output Operations Per Second