簡單的基於不相交集的實現

上述森林方法實際上是一個不相交的資料結構，涉及三個主要操作：

subalgo makeSet(v: a node):
    v.parent = v    <- make a new tree rooted at v
    

subalgo findSet(v: a node):
    if v.parent == v:
        return v
    return findSet(v.parent)

subalgo unionSet(v, u: nodes):
    vRoot = findSet(v)
    uRoot = findSet(u)

    uRoot.parent = vRoot

algorithm kruskalMST''(G: a graph):
    sort G's edges by their value
    for each node n in G:
        makeSet(n)
    for each edge e in G:
        if findSet(e.first) != findSet(e.second):
            unionSet(e.first, e.second)

這種天真的實現方式可以節省管理不相交資料結構的時間，從而為整個 Kruskal 演算法提供時間。