SQL HAVING 子句

在本教程中,你将学习如何用 GROUP BY 子句过滤返回的组。

根据条件过滤组

HAVING 子句通常与 GROUP BY 子句一起使用,以指定组或聚合的过滤条件。HAVING 子句只能与 SELECT 语句一起使用。

为了便于理解,让我们看看以下 employeesdepartments 表。

Table: employees

+--------+--------------+------------+---------+
| emp_id | emp_name     | hire_date  | dept_id |
+--------+--------------+------------+---------+
|      1 | Ethan Hunt   | 2001-05-01 |       4 |
|      2 | Tony Montana | 2002-07-15 |       1 |
|      3 | Sarah Connor | 2005-10-18 |       5 |
|      4 | Rick Deckard | 2007-01-03 |       3 |
|      5 | Martin Blank | 2008-06-24 |    NULL |
+--------+--------------+------------+---------+

Table: departments

+---------+------------------+
| dept_id | dept_name        |
+---------+------------------+
|       1 | Administration   |
|       2 | Customer Service |
|       3 | Finance          |
|       4 | Human Resources  |
|       5 | Sales            |
+---------+------------------+

现在,比如说,你不是要找到员工及其部门的名称,而是要找出那些没有员工的部门的名称。

如果是小型表,你只需应用左连接并手动检查每个部门,但假设一个表包含数千名员工,那么就不那么容易了。

在这种情况下,你可以将 HAVING 子句与 GROUP BY 子句一起使用,如下所示:

SELECT t1.dept_name, count(t2.emp_id) AS total_employees
FROM departments AS t1 LEFT JOIN employees AS t2
ON t1.dept_id = t2.dept_id
GROUP BY t1.dept_name
HAVING total_employees = 0;

如果你执行上面的语句,你会得到这样的输出:

+------------------+-----------------+
| dept_name        | total_employees |
+------------------+-----------------+
| Customer Service |               0 |
+------------------+-----------------+

提示: 一个 HAVING 子句是类似 WHERE 子句,但仅适用于作为一个整体的组,而 WHERE 适用于各行。

注意: 一个 SELECT 查询可以包含一个 WHEREHAVING 子句,但在这种情况下, WHERE 必须在 GROUP BY 之前,然后 HAVING 子句必须在它后面,但在 ORDER BY 之前出现。