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MongoDB 索引

Created: September-20, 2018

索引在任何数据库中都非常重要，而 MongoDB 没有什么不同。通过使用索引，在 MongoDB 中执行查询变得更有效率。

如果你有一个包含数千个没有索引的文档的集合，然后你查询以查找某些文档，那么在这种情况下，MongoDB 需要扫描整个集合以查找文档。但是如果你有索引，MongoDB 会使用这些索引来限制必须在集合中搜索的文档数量。

索引是存储集合数据的部分部分的特殊数据集。由于数据是部分数据，因此更容易读取此数据。此部分集存储特定字段的值或按字段值排序的一组字段。

在本教程中，你将学习 -

  • 了解指数的影响

  • 创建索引

  • 寻找指数

  • 删除索引

了解索引的影响

现在，即使从介绍中我们已经看到索引对查询有好处，但索引太多会降低其他操作的速度，例如插入，删除和更新操作。

如果对文档执行频繁的插入，删除和更新操作，则索引需要经常更改，这只是集合的开销。

下面的示例显示了哪些字段值可以构成集合中的索引的示例。索引可以仅基于集合中的一个字段，也可以基于集合中的多个字段。

在下面的示例中，Employeeid 1 和 EmployeeCode AA 用于索引集合中的文档。因此，在进行查询搜索时，这些索引将用于快速有效地在集合中查找所需的文档。

因此，即使搜索查询基于 EmployeeCode AA，也将返回该文档。

{
    Employeeid	:  1
    EmployeeCode : AA
    EmployeeName : "Joe"
    Awards		 : 1
    Country      : US
}

Mongodb createIndex() - 创建索引

使用 createIndex 方法在 MongoDB 中创建索引。

以下示例显示了如何完成此操作。假设我们有相同的 Employee 集合，其字段名称为 Employeeid 和 EmployeeName。

> db.Employee.createIndex({Employeeid:1})

代码说明：

  1. createIndex 方法用于根据文档的 Employeeid 创建索引。
  2. 1 参数表示当使用 Employeeid 字段值创建索引时，它们应按升序排序。请注意，这与_id 字段（id 字段用于唯一标识集合中的每个文档）不同，后者由 MongoDB 在集合中自动创建。现在，文档将按 Employeeid 排序，而不是_id 字段。

如果命令执行成功，将显示以下输出：

输出：

> db. Employee.createIndex({Employeeid:1})
{
    "createdcollectionAutomatically": false, 
    "numIndexesBefore" : 1, 
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}
  1. numIndexesBefore: 1 表示在运行命令之前索引中存在的字段值（集合中的实际字段）的数量。请记住，每个集合都有_id 字段，该字段也计入索引的字段值。由于_id 索引字段是最初创建时集合的一部分，因此 numIndexesBefore 的值为 1。
  2. numIndexesAfter: 2 表示命令运行后索引中存在的字段值的数量。
  3. 此处 ok: 1 输出指定操作成功，并将新索引添加到集合中。

上面的代码显示了如何基于一个字段值创建索引，但是也可以基于多个字段值创建索引。

以下示例说明了如何完成此操作;

> db. Employee.createIndex({Employeeid:1 , EmployeeName:1})

代码说明：

  1. createIndex 方法现在考虑多个 Field 值，这些值现在将导致基于 Employeeid 和 EmployeeName 创建索引。 Employeeid:1 和 EmployeeName:1 表示应在这两个字段值上创建索引，其中 :1 表示它应按升序排列。

Mongodb getindexes() - 查找索引

在 MongoDB 中查找索引是通过使用 getIndexes 方法完成的。

以下示例说明了如何完成此操作;

> db.Employee.getIndexes()

代码说明：

  1. getIndexes 方法用于查找集合中的所有索引。

如果命令执行成功，将显示以下输出：

输出：

> db.Employee.getIndexes()
[
	{
		"v"	: 1,
        "Key" : {
        		"_id" : 1
        },
        "name" : "_id", 
        "ns" : "Employee.Employee"
    },
    {
        "v"	: 2,
        "key" : {
        		"Employeeid" : 1
        },
        "name" : "Employeeid_1", 
        "ns" : "Employee. Employee"
	}
]
  1. 输出返回一个文档，该文档只显示集合中有 2 个索引，即_id 字段，另一个是 Employee id 字段。 ：1 表示索引中的字段值按升序创建。

Mongodb dropindex() - 删除索引

使用 dropIndex 方法删除 MongoDB 中的索引。

以下示例说明了如何完成此操作;

> db.Employee.dropIndex({Employeeid:1})

代码说明：

  1. dropIndex 方法获取需要从索引中删除的必需字段值。

如果命令执行成功，将显示以下输出：

输出：

> db.Employee.dropIndex({Employeeid:1})
{ "nIndexesWas" : 3, "ok" : 1}
  1. nIndexesWas:3 表示在运行命令之前索引中存在的字段值的数量。请记住，每个集合都有_id 字段，该字段也计入索引的字段值。
  2. ok:1 输出指定操作成功，并从索引中删除 Employeeid 字段。

要在集合中一次删除所有索引，可以使用 dropIndexes 命令。

以下示例显示了如何完成此操作。

> db.Employee.dropIndexes()

代码说明：

  1. dropIndexes 方法将删除除_id 索引之外的所有索引。

如果命令执行成功，将显示以下输出：

输出：

> db.Employee.dropIndexes()
{
    "nIndexesWas" : 2,
    "msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
    "ok" ; 1
}
  1. nIndexesWas:2 表示在运行命令之前索引中存在的字段值的数量。
  2. 再次记住，每个集合都有_id 字段，该字段也被视为索引的字段值，MongoDB 不会将其删除，这就是此消息所指示的内容。
  3. ok:1 输出指定操作成功。