分析分类报告

构建一个文本报告，显示主要的分类指标，包括精度和召回 ， f1-分数 （ 精度和召回的调和平均值 ）和支持（训练集中该类的观察数）。

sklearn docs 的示例 ：

from sklearn.metrics import classification_report
y_true = [0, 1, 2, 2, 2]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 1]
target_names = ['class 0', 'class 1', 'class 2']
print(classification_report(y_true, y_pred, target_names=target_names))

输出 -

         precision    recall  f1-score   support

class 0       0.50      1.00      0.67         1
class 1       0.00      0.00      0.00         1
class 2       1.00      0.67      0.80         3

avg / total   0.70      0.60      0.61         5