使用 Methods 和 Builtins 设置操作

我们定义了两组 ab

>>> a = {1, 2, 2, 3, 4}
>>> b = {3, 3, 4, 4, 5}

注意:{1} 会创建一个元素集,但 {} 会创建一个空的 dict。创建空集的正确方法是 set()

路口

a.intersection(b) 返回一个新的集合,其中包含 ab 中的元素

>>> a.intersection(b)
{3, 4}

联合

a.union(b) 返回一个新集合,其中包含 ab 中的元素

>>> a.union(b)
{1, 2, 3, 4, 5}

区别

a.difference(b) 返回一个新集合,其中元素存在于 a 中但不在 b

>>> a.difference(b)
{1, 2}
>>> b.difference(a)
{5}

对称差异

a.symmetric_difference(b) 返回一个新的集合,其元素存在于 ab 中,但不存在于两者中

>>> a.symmetric_difference(b)
{1, 2, 5}
>>> b.symmetric_difference(a)
{1, 2, 5}

注意a.symmetric_difference(b) == b.symmetric_difference(a)

子集和超集

c.issubset(a) 测试 c 的每个元素是否在 a

a.issuperset(c) 测试 c 的每个元素是否都在 a

>>> c = {1, 2}
>>> c.issubset(a)
True
>>> a.issuperset(c)
True

后面的操作具有等效的运算符,如下所示:

方法 操作者
a.intersection(b) a & b
a.union(b) a
a.difference(b) a - b
a.symmetric_difference(b) a ^ b
a.issubset(b) a <= b
a.issuperset(b) a >= b

不相交的集合

如果 a 中的元素也不在 d 中,则 ad 是不相交的,反之亦然。

>>> d = {5, 6}
>>> a.isdisjoint(b) # {2, 3, 4} are in both sets
False
>>> a.isdisjoint(d)
True

# This is an equivalent check, but less efficient
>>> len(a & d) == 0
True

# This is even less efficient
>>> a & d == set()
True

测试会员资格

内置的 in 关键字搜索出现

>>> 1 in a
True
>>> 6 in a
False

长度

内置的 len() 函数返回集合中的元素数

>>> len(a)
4
>>> len(b)
3