使用 Pickle 序列化和反序列化对象

pickle 模块实现了一种算法，用于将任意 Python 对象转换为一系列字节。此过程也称为序列化对象。然后可以发送或存储表示对象的字节流，并且稍后重建该字节流以创建具有相同特征的新对象。

对于最简单的代码，我们使用 dump() 和 load() 函数。

序列化对象

import pickle

# An arbitrary collection of objects supported by pickle.
data = {
    'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
    'b': ("character string", b"byte string"),
    'c': {None, True, False}
}

with open('data.pickle', 'wb') as f:
    # Pickle the 'data' dictionary using the highest protocol available.
    pickle.dump(data, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

要反序列化对象

import pickle

with open('data.pickle', 'rb') as f:
    # The protocol version used is detected automatically, so we do not
    # have to specify it.
    data = pickle.load(f)

使用 pickle 和 byte 对象

使用 dumps 和 loads 函数也可以序列化和反序列化字节对象，这相当于 dump 和 load。

serialized_data = pickle.dumps(data, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
# type(serialized_data) is bytes

deserialized_data = pickle.loads(serialized_data)
# deserialized_data == data