列出方法和支持的运算符
从给定列表开始 a：
a = [1, 2, 3, 4, 5]
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append(value)- 将新元素附加到列表的末尾。# Append values 6, 7, and 7 to the list a.append(6) a.append(7) a.append(7) # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7] # Append another list b = [8, 9] a.append(b) # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, [8, 9]] # Append an element of a different type, as list elements do not need to have the same type my_string = "hello world" a.append(my_string) # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, [8, 9], "hello world"]请注意，
append()方法仅将一个新元素附加到列表的末尾。如果将列表附加到另一个列表，则追加的列表将成为第一个列表末尾的单个元素。# Appending a list to another list a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7] b = [8, 9] a.append(b) # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, [8, 9]] a[8] # Returns: [8,9] -
extend(enumerable)- 通过附加另一个可枚举的元素来扩展列表。a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7] b = [8, 9, 10] # Extend list by appending all elements from b a.extend(b) # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10] # Extend list with elements from a non-list enumerable: a.extend(range(3)) # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10, 0, 1, 2]列表也可以与
+运算符连接。请注意，这不会修改任何原始列表：a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] + [7, 7] + b # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10] -
index(value, [startIndex])- 获取输入值第一次出现的索引。如果输入值不在列表中，则引发ValueError异常。如果提供了第二个参数，则在该指定索引处开始搜索。a.index(7) # Returns: 6 a.index(49) # ValueError, because 49 is not in a. a.index(7, 7) # Returns: 7 a.index(7, 8) # ValueError, because there is no 7 starting at index 8 -
insert(index, value)- 在指定的index之前插入value。因此，在插入之后，新元素占据位置index。a.insert(0, 0) # insert 0 at position 0 a.insert(2, 5) # insert 5 at position 2 # a: [0, 1, 5, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10] -
pop([index])- 删除并返回index的项目。如果没有参数，它将删除并返回列表的最后一个元素。a.pop(2) # Returns: 5 # a: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10] a.pop(8) # Returns: 7 # a: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # With no argument: a.pop() # Returns: 10 # a: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] -
remove(value)- 删除指定值的第一个匹配项。如果找不到提供的值，则会引发ValueError。a.remove(0) a.remove(9) # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] a.remove(10) # ValueError, because 10 is not in a -
reverse()- 将列表转换为原位并返回None。a.reverse() # a: [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]还有其他方法可以反转列表 。
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count(value)- 计算列表中某些值的出现次数。a.count(7) # Returns: 2 -
sort()- 按数字和字典顺序对列表进行排序并返回None。a.sort() # a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] # Sorts the list in numerical order使用
sort()方法中的reverse=True标志进行排序时，列表也可以反转。a.sort(reverse=True) # a = [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]如果要按项的属性排序，可以使用
key关键字参数：import datetime class Person(object): def __init__(self, name, birthday, height): self.name = name self.birthday = birthday self.height = height def __repr__(self): return self.name l = [Person("John Cena", datetime.date(1992, 9, 12), 175), Person("Chuck Norris", datetime.date(1990, 8, 28), 180), Person("Jon Skeet", datetime.date(1991, 7, 6), 185)] l.sort(key=lambda item: item.name) # l: [Chuck Norris, John Cena, Jon Skeet] l.sort(key=lambda item: item.birthday) # l: [Chuck Norris, Jon Skeet, John Cena] l.sort(key=lambda item: item.height) # l: [John Cena, Chuck Norris, Jon Skeet]在 dicts 列表的情况下，概念是相同的：
import datetime l = [{'name':'John Cena', 'birthday': datetime.date(1992, 9, 12),'height': 175}, {'name': 'Chuck Norris', 'birthday': datetime.date(1990, 8, 28),'height': 180}, {'name': 'Jon Skeet', 'birthday': datetime.date(1991, 7, 6), 'height': 185}] l.sort(key=lambda item: item['name']) # l: [Chuck Norris, John Cena, Jon Skeet] l.sort(key=lambda item: item['birthday']) # l: [Chuck Norris, Jon Skeet, John Cena] l.sort(key=lambda item: item['height']) # l: [John Cena, Chuck Norris, Jon Skeet]按子字典排序：
import datetime l = [{'name':'John Cena', 'birthday': datetime.date(1992, 9, 12),'size': {'height': 175, 'weight': 100}}, {'name': 'Chuck Norris', 'birthday': datetime.date(1990, 8, 28),'size' : {'height': 180, 'weight': 90}}, {'name': 'Jon Skeet', 'birthday': datetime.date(1991, 7, 6), 'size': {'height': 185, 'weight': 110}}] l.sort(key=lambda item: item['size']['height']) # l: [John Cena, Chuck Norris, Jon Skeet]
使用 attrgetter 和 itemgetter 排序的更好方法
列表也可以使用运算符模块中的 attrgetter 和 itemgetter 函数进行排序。这些可以帮助提高可读性和可重用性。这里有些例子，
from operator import itemgetter,attrgetter
people = [{'name':'chandan','age':20,'salary':2000},
{'name':'chetan','age':18,'salary':5000},
{'name':'guru','age':30,'salary':3000}]
by_age = itemgetter('age')
by_salary = itemgetter('salary')
people.sort(key=by_age) #in-place sorting by age
people.sort(key=by_salary) #in-place sorting by salary
itemgetter 也可以给一个索引。如果要根据元组的索引进行排序，这将非常有用。
list_of_tuples = [(1,2), (3,4), (5,0)]
list_of_tuples.sort(key=itemgetter(1))
print(list_of_tuples) #[(5, 0), (1, 2), (3, 4)]
如果要按对象的属性排序，请使用 attrgetter，
persons = [Person("John Cena", datetime.date(1992, 9, 12), 175),
Person("Chuck Norris", datetime.date(1990, 8, 28), 180),
Person("Jon Skeet", datetime.date(1991, 7, 6), 185)] #reusing Person class from above example
person.sort(key=attrgetter('name')) #sort by name
by_birthday = attrgetter('birthday')
person.sort(key=by_birthday) #sort by birthday
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clear()- 从列表中删除所有项目a.clear() # a = [] -
复制 - 将现有列表乘以整数将生成一个更大的列表，其中包含原始的多个副本。这对于列表初始化很有用：
b = ["blah"] * 3 # b = ["blah", "blah", "blah"] b = [1, 3, 5] * 5 # [1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]如果列表包含对象的引用（例如列表列表），请注意这一点，请参阅常见陷阱 - 列表乘法和公共引用 。
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元素删除 - 可以使用
del关键字和切片表示法删除列表中的多个元素：a = list(range(10)) del a[::2] # a = [1, 3, 5, 7, 9] del a[-1] # a = [1, 3, 5, 7] del a[:] # a = [] -
仿形
默认分配“=”将原始列表的引用分配给新名称。也就是说，原始名称和新名称都指向同一个列表对象。通过其中任何一项所做的更改将反映在另一项中。这通常不是你想要的。
b = a a.append(6) # b: [1, 2, 3, 4, 5, 6]如果要创建列表的副本，请选择以下选项。
你可以切片：
new_list = old_list[:]你可以使用内置的
list()函数：new_list = list(old_list)你可以使用通用
copy.copy()：import copy new_list = copy.copy(old_list) #inserts references to the objects found in the original.这比
list()慢一点，因为它必须首先找出 old_list 的数据类型。如果列表包含对象并且你也想要复制它们，请使用通用
copy.deepcopy()：import copy new_list = copy.deepcopy(old_list) #inserts copies of the objects found in the original.显然是最慢和最需要内存的方法，但有时是不可避免的。
Python 3.x >= 3.0
copy() - 返回列表的浅表副本
aa = a.copy()
# aa = [1, 2, 3, 4, 5]