神经网络入门

技术领域中的神经网络可用于统计回归,数据分类,产品推荐,计算机视觉,自然语言理解和综合,语音到文本,文本到语音以及许多其他复杂任务。神经网络用于机器学习和深度学习,它们与人工智能有关。

神经网络通过示例学习,意味着训练数据输入,数据输出,以后能够在给定类似于训练的输入的情况下预测输出。

存在许多用于编程,训练和使用人工神经网络的框架。以下是一些最着名的机器学习框架:

  • Tensorflow
  • 咖啡
  • Keras
  • Theano
  • 火炬
  • DL4J