什么是监督学习
监督学习是一种机器学习算法，它使用已知的数据集（称为训练数据集）来进行预测。
监督学习的类别：
- 回归： 在回归问题中，我们试图在连续输出中预测结果，这意味着我们试图将输入变量映射到某个连续函数。
- 分类： 在分类问题中，我们试图在离散输出中预测结果。换句话说，我们试图将输入变量映射到离散类别。
例 1：
鉴于有关房地产市场房屋面积的数据，请尝试预测房价。作为大小函数的价格是连续输出，因此这是一个回归问题。
例 2：
（a） 回归 - 对于连续响应值。例如，给定一个人的照片，我们必须根据给定的图片预测他们的年龄
（b） 分类 - 对于分类响应值，其中数据可以分成特定的类。例如，对于患有肿瘤的患者，我们必须预测肿瘤是恶性的还是良性的。