开始使用机器学习

机器学习是编程计算机的科学（和艺术），因此他们可以从数据中学习。

一个更正式的定义：

正是研究领域使计算机无需明确编程即可学习。亚瑟·塞缪尔，1959 年

更加面向工程的定义：

据说计算机程序可以从经验 E 中学习一些任务 T 和一些绩效测量 P，如果它在 T 上的表现，由 P 测量，随着经验的提高而改善 E. Tom Mitchell，1997

资料来源：“使用 Scikit-Learn 和 TensorFlow 的动手机器学习由 AurélienGéron（O’Reilly）。版权所有 2017AurélienGéron，978-1-491-96229-9。“

机器学习（ML）是计算机科学领域，由人工智能研究产生。与其他形式的分析相比，机器学习的优势在于能够发现隐藏的见解并预测未来看不见的输入（概括）的结果。与明确声明操作的迭代算法不同，机器学习算法借用概率论中的概念来选择，评估和改进统计模型。